Agent 对话记忆化:从原理到实现
做 Agent 项目绕不开一个问题:大模型本身没有记忆,每次调用都是无状态的。所谓”记忆”,本质上是把历史信息塞进下一次请求的 prompt 里。这篇文章从原理出发,整理三种主流实现方案。...
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做 Agent 项目绕不开一个问题:大模型本身没有记忆,每次调用都是无状态的。所谓”记忆”,本质上是把历史信息塞进下一次请求的 prompt 里。这篇文章从原理出发,整理三种主流实现方案。...
做 Agent 项目时,对话持续进行,token 会不断累积,迟早超出模型的 context window。这篇文章整理一套五层上下文压缩机制,从轻到重依次触发,核心思路是”能少压就少压,实在不行再大压”。...
量化开发面试必考并发编程,但很多人第一次接触就直接看线程池代码,结果一头雾水。这篇文章从最基础的数据竞争开始,一步步推导出有界阻塞队列和线程池,每个概念都从”它解决什么问题”出发。...
结合 DeepScientist 项目的实际经验,把这五个东西讲清楚。不是文档翻译,是真正用过之后的理解。...
DeepScientist 是一个 AI 驱动的科研管理平台,用户 5000+。这篇文章梳理整个项目的技术选型和架构设计,作为面试准备的参考。...
MiniCode 是一个轻量级终端 AI 编程助手,类 Claude Code 工作流,181 ⭐。整个核心只有 5000 行 TypeScript,依赖极简(只有 diff 和 zod 两个运行时依赖),非常适合学习 AI Agent 的...