AI Infra / Agent
RAG、上下文工程、记忆系统、推理优化和 Agent 产品化。
Focus
关注方向
我关注 AI 基础设施与后端系统，也喜欢从源码和实践中理解技术。
Backend Systems
高并发、缓存、数据库、消息队列和分布式系统设计。
Source Reading
从源码和项目结构里提炼可迁移的工程经验。
Knowledge Base
把零散学习转成可搜索、可复盘、可长期维护的笔记库。
Stack
技术栈
偏工程落地的全栈组合：后端、AI Infra、前端框架和基础设施。
TypeScriptGoPythonVue / NuxtNode.jsPostgreSQLRedisDockerKubernetesLLM / Agent
Education
教育与升学
华东师范大学 East China Normal University
软件工程 · 已保研录取，2027 年入学
Experience
经历
美团 Meituan
全栈工程师（实习）
参与美团内部平台全栈开发，涉及 LLM 相关工程和后端服务。
西湖大学 Westlake University
访问学生
自然语言处理实验室。