AI Infra / Agent
RAG、上下文工程、记忆系统、推理优化和 Agent 产品化。
Focus
把个人介绍拆成更具体的工程兴趣,方便快速判断内容边界。
RAG、上下文工程、记忆系统、推理优化和 Agent 产品化。
高并发、缓存、数据库、消息队列和分布式系统设计。
从源码和项目结构里提炼可迁移的工程经验。
把零散学习转成可搜索、可复盘、可长期维护的笔记库。
Stack
偏工程落地的全栈组合:后端、AI Infra、前端框架和基础设施。
Experience
全栈工程师(实习)
参与美团内部平台全栈开发,涉及 LLM 相关工程和后端服务。
访问学生
自然语言处理实验室。