C++ 并发编程入门：从数据竞争到线程池
量化开发面试必考并发编程，但很多人第一次接触就直接看线程池代码，结果一头雾水。这篇文章从最基础的数据竞争开始，一步步推导出有界阻塞队列和线程池，每个概念都从”它解决什么问题”出发。...
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12 篇文章
DeepScientist 项目面经：AI 科研平台的 Agent 设计与工程实践
在西湖大学 NLP 实验室（张岳教授组）实习期间，我负责 DeepScientist 平台的 AI Copilot 模块开发，包括多轮对话链路、工具调用、SSE 流式输出等核心功能。平台用户 5000+，这篇文章整理面试中关于这个项目的常见...
XCPC 深圳游记
第一天是深圳邀请赛。背包 DP 的转移方程写错了，调到最后也没过，打铁收场，两千块报销也跟着没了。 第二天是大湾区编程竞赛。E 题是带权最短路，标准 Dijkstra，我脑子抽了一直在用 BFS，WA 加 RE 交了 39 发，最后还是没过...
RAG 面经：从原理到工程落地的高频问题整理
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是目前 AI 应用面试中出现频率最高的技术点之一。这篇文章基于 DeepScientist 项目的实际落地经验，整理面试中关于 RAG 的高频问题和回答思路...
量化开发面试准备：从 ACM 背景切入的完整指南
有 ACM 背景去面量化开发，和普通后端有几个关键的不同。这篇是完整版，覆盖公司类型、C++ 深度、系统设计、网络/OS、数学概率、面试流程和资源，针对百亿私募和头部券商自营方向。...
后端五件套：FastAPI / Node.js / SQLAlchemy async / PostgreSQL / Docker 面试速通
结合 DeepScientist 项目的实际经验，把这五个东西讲清楚。不是文档翻译，是真正用过之后的理解。...
面试八股速通：计算机网络 / 操作系统 / C++ 语法
ACM 竞赛背景去面后端/研发岗，这三块是必考的。整理成问答形式，方便快速过一遍。...
DeepScientist 技术栈全解析：一个 AI 科研平台的架构设计
DeepScientist 是一个 AI 驱动的科研管理平台，用户 5000+。这篇文章梳理整个项目的技术选型和架构设计，作为面试准备的参考。...
MiniCode 源码解析：用 5000 行 TypeScript 实现一个 AI 编程助手
MiniCode 是一个轻量级终端 AI 编程助手，类 Claude Code 工作流，181 ⭐。整个核心只有 5000 行 TypeScript，依赖极简（只有 diff 和 zod 两个运行时依赖），非常适合学习 AI Agent 的...
我是怎么从零实现 Nova 主题的
这篇文章记录 Nova 主题的实现思路。Nova 是我为这个博客定制的 Hexo 主题，目标是把学术个人主页和博客合二为一——进来先看到个人介绍，再从里面跳转到博客内容。...